Perplexity нейросеть: фото и видео

Перплексия в нейросетях - это мера сложности модели языка, которая позволяет оценить, насколько хорошо модель предсказывает последовательности слов. Чем ниже значение перплексии, тем лучше модель справляется с предсказанием следующего слова в тексте.

Перплексия вычисляется на основе вероятности последовательности слов, предсказываемой моделью. Чем меньше вероятность, тем выше перплексия. Перплексия может быть вычислена для любой модели языка, включая нейросетевые модели.

Одним из способов вычисления перплексии является использование метода перекрестной энтропии. Перекрестная энтропия измеряет разницу между фактическим распределением слов и предсказанным распределением слов моделью. Чем меньше разница, тем ниже перплексия.

Перплексия является важной метрикой для оценки качества моделей языка. Она может быть использована для сравнения разных моделей и выбора наилучшей модели для конкретной задачи.

Надеюсь, это помогло!